O que é o Microsoft Fabric?

Customização e escalabilidade: o Microsoft Fabric adapta-se ao seu crescimento de maneira inteligente.

O que é Microsoft Fabric?

O Microsoft Fabric é uma plataforma completa de análise de dados desenvolvida para atender às necessidades de empresas de todos os portes. Com recursos que vão desde a movimentação de dados até Real-Time Analytics e Business Intelligence, ele oferece uma solução única e integrada para todas as etapas do processo de análise.

Ao reunir serviços como data lake, engenharia de dados, e integração de dados em um único ambiente, o Microsoft Fabric elimina a necessidade de múltiplos fornecedores e ferramentas complexas. Isso permite que as empresas centralizem suas operações em uma plataforma que é fácil de usar, altamente escalável, e projetada para simplificar as demandas de análise de dados.

Baseado no modelo SaaS (Software como Serviço), o Microsoft Fabric traz simplicidade, integração e segurança, sendo ideal para empresas que buscam eficiência e soluções de análise de ponta a ponta.

Importante: O Microsoft Fabric está atualmente em versão prévia.

Base de SaaS 

O Microsoft Fabric centraliza componentes novos e existentes, como Power BI, Azure Synapse e Azure Data Explorer, em um único ambiente integrado. Essa plataforma oferece uma experiência unificada e personalizada para os usuários, garantindo uma transição suave entre diferentes ferramentas de análise.

Com o Fabric, as empresas têm acesso a uma série de experiências avançadas, como Engenharia de Dados, Data Factory, Ciência de Dados, Data Warehouse, Real-Time Analytics e Power BI. Tudo isso é suportado por uma base compartilhada de SaaS (Software como Serviço), que oferece várias vantagens:

  • Análises profundamente integradas em uma única plataforma.
  • Experiências intuitivas e familiares para uma fácil adaptação.
  • Acesso facilitado para desenvolvedores, que podem reutilizar ativos e dados.
  • Um data lake unificado, permitindo que os dados sejam analisados diretamente onde estão armazenados, sem a necessidade de movimentação.
  • Administração e governança centralizadas, com controle de permissões automático e eficiente em todas as ferramentas do pacote.

A base SaaS do Microsoft Fabric não só integra todos os dados e serviços em um só lugar, como também simplifica a gestão. As equipes de TI podem configurar e gerenciar permissões com facilidade, enquanto as etiquetas de confidencialidade são aplicadas de forma automática, garantindo segurança e conformidade. Isso permite que os criadores se concentrem no que fazem de melhor, sem a complexidade de gerenciar a infraestrutura subjacente. Ficou interessado no Fabric? Confira aqui outros serviços que a Lider Tecnologia oferece e que podem ser implementados na sua empresa.

Componentes do Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric oferece um conjunto abrangente de experiências de análise de dados, projetadas para funcionar de maneira integrada e eficiente, facilitando o trabalho em equipe. Cada componente do Fabric é adaptado para atender a necessidades específicas de usuários e tarefas, criando uma solução robusta e versátil para empresas que buscam uma abordagem ponta a ponta em suas análises de dados. Abaixo estão os principais componentes líderes de mercado que fazem parte do Microsoft Fabric:

  • Engenharia de Dados: A experiência em Engenharia de Dados no Fabric oferece uma plataforma Spark de classe mundial, permitindo que engenheiros de dados realizem transformações de dados em grande escala. Através da integração com o Data Factory, é possível agendar e orquestrar notebooks e trabalhos do Spark, democratizando o acesso a dados via lakehouse.
  • Data Factory: O Azure Data Factory combina a simplicidade do Power Query com a escalabilidade do Azure. Com mais de 200 conectores nativos, ele permite a integração perfeita com fontes de dados locais e em nuvem, tornando a ingestão e transformação de dados mais ágil e acessível.
  • Ciência de Dados: O módulo de Ciência de Dados do Microsoft Fabric possibilita a criação, implantação e operacionalização de modelos de machine learning dentro da própria plataforma. Integrado ao Azure Machine Learning, ele oferece rastreamento de experimentos e registro de modelos, permitindo que cientistas de dados aprimorem os dados organizacionais com previsões e análises preditivas, que podem ser facilmente incorporadas aos relatórios de BI.
  • Data Warehouse: O Data Warehouse no Fabric oferece desempenho de SQL incomparável e escalabilidade, separando o processamento de dados do armazenamento. Ele utiliza o formato Delta Lake, permitindo o armazenamento nativo de dados e oferecendo flexibilidade para gerenciar grandes volumes de informações.
  • Análise em Tempo Real: O componente de Real-Time Analytics é ideal para lidar com dados observacionais, como aqueles gerados por aplicativos, dispositivos IoT e interações humanas. Esses dados semiestruturados, em formatos como JSON e Texto, vêm em grandes volumes e são dinâmicos. O Fabric oferece a melhor plataforma para analisar esses dados em tempo real, algo que as soluções tradicionais de data warehouse não conseguem processar com a mesma eficiência.
  • Power BI: O Power BI é a principal plataforma de Business Intelligence globalmente, proporcionando aos usuários acesso rápido e intuitivo a dados críticos. Com o Power BI, os tomadores de decisão podem gerar insights valiosos e tomar decisões informadas com base nos dados disponíveis no Fabric.

Ao reunir todas essas ferramentas em uma única plataforma, o Microsoft Fabric cria uma solução unificada para Big Data e análise de dados. Ele permite que organizações transformem grandes repositórios de dados em cargas de trabalho acionáveis, utilizando a inovadora arquitetura de malha de dados, que facilita o fluxo e a conexão de informações de maneira otimizada.

OneLake e Lakehouse – A unificação de ambientes de dados no Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric simplifica a arquitetura de dados das empresas, unificando os conceitos de OneLake e lakehouse em uma única plataforma robusta e integrada.

OneLake

O OneLake é a base onde todos os serviços do Microsoft Fabric são construídos. Também conhecido como Microsoft Fabric Lake, ele funciona como um grande data lake que centraliza e armazena todos os dados organizacionais em um único local. Sua integração com o Fabric garante que todas as operações de dados ocorram em um ambiente unificado, oferecendo uma experiência otimizada para desenvolvedores e equipes de TI.

Construído sobre o Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, o OneLake oferece uma experiência única de SaaS, eliminando a complexidade de gerenciamento de infraestrutura. Os usuários não precisam lidar com conceitos avançados como grupos de recursos, redundância ou regiões. Além disso, o OneLake não exige que os usuários tenham contas do Azure, o que facilita ainda mais a adoção por diferentes perfis de usuários.

Uma das maiores vantagens do OneLake é que ele elimina os silos de dados, que muitas vezes surgem quando desenvolvedores criam e configuram suas próprias contas de armazenamento isoladas. Em vez disso, o OneLake oferece um sistema de armazenamento unificado, onde a descoberta e o compartilhamento de dados são simplificados. As configurações de segurança e conformidade são aplicadas de maneira centralizada, garantindo que todos os dados estejam protegidos e em conformidade com as políticas da organização.

Estrutura Organizacional do OneLake e Lakehouse

O OneLake é projetado de maneira hierárquica, simplificando o gerenciamento de dados em toda a organização. Ele é integrado diretamente ao Microsoft Fabric, e não há necessidade de provisão antecipada. Cada locatário tem um único OneLake, que serve como um namespace abrangente que se estende por usuários, regiões e até diferentes nuvens. Dentro desse ambiente, os dados são organizados em contêineres gerenciáveis, facilitando o acesso e a manipulação.

A raiz do OneLake é mapeada para o locatário, representando o nível superior dessa hierarquia. Dentro de cada locatário, é possível criar um número ilimitado de workspaces — que funcionam como pastas virtuais. Esses workspaces podem conter diversos lakehouses, que são coleções de arquivos, pastas e tabelas, funcionando como uma espécie de banco de dados dentro do data lake.

Cada unidade de negócios ou desenvolvedor dentro de um locatário do OneLake pode rapidamente criar seus próprios workspaces personalizados. A partir desses workspaces, eles podem ingerir dados diretamente em seus lakehouses, possibilitando o processamento, análise e colaboração imediata sobre esses dados, de forma semelhante ao uso do OneDrive no ambiente do Office.

Todas as principais funcionalidades de computação do Microsoft Fabric já vêm pré-integradas ao OneLake. Isso inclui ferramentas como Engenharia de Dados, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Real-Time Analytics, que utilizam o OneLake como seu repositório de dados nativo. O grande diferencial é que essa integração não exige qualquer configuração adicional por parte do usuário. Assim, você pode acessar e trabalhar com seus dados diretamente, com a simplicidade e a praticidade de um ambiente de SaaS já consolidado.

Além disso, a pré-conexão dos aplicativos do Microsoft 365, como o Office e o OneDrive, garante que a experiência de colaboração e armazenamento de dados no OneLake seja perfeitamente sincronizada entre todos os serviços da organização.

 

O OneLake foi projetado para facilitar a integração imediata de contas de armazenamento PaaS (Plataforma como Serviço) já existentes, utilizando o recurso de atalho. Isso significa que não há necessidade de migrar ou transferir os dados para o OneLake. Com os atalhos, você pode acessar diretamente os dados armazenados no Azure Data Lake Storage, mantendo-os no local original.

Além disso, os atalhos oferecem uma maneira eficiente de compartilhar dados entre usuários e aplicativos, sem a necessidade de mover ou duplicar as informações. Essa funcionalidade também se expande para outros sistemas de armazenamento, permitindo a composição e análise de dados em várias nuvens. O cache transparente e inteligente do OneLake otimiza o desempenho, reduzindo os custos de saída e aproximando os dados da camada de computação, proporcionando mais eficiência e economia. Caso tenha interesse, fale com um especialista da Lider Tecnologia e garanta sua licença agora.

 

 

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