O Microsoft Fabric é uma solução de análise completa para empresas que abrange desde a movimentação de dados até a ciência de dados, Real-Time Analytics e business intelligence. Ele oferece um conjunto abrangente de serviços, incluindo data lake, engenharia de dados e integração de dados, tudo em um só lugar.
Com o Fabric, você não precisa reunir diferentes serviços de vários fornecedores. Em vez disso, você pode desfrutar de um produto altamente integrado, de ponta a ponta e fácil de usar projetado para simplificar suas necessidades de análise.
A plataforma é criada em uma base de SaaS (Software como Serviço), que leva a simplicidade e a integração a um nível totalmente novo.
Importante
O Microsoft Fabric está em versão prévia.
Base de SaaS
O Microsoft Fabric reúne componentes novos e existentes do Power BI, do Azure Synapse e do Azure Data Explorer em um único ambiente integrado. Esses componentes são apresentados em várias experiências personalizadas do usuário.
O Fabric reúne experiências como Engenharia de Dados, Data Factory, Ciência de Dados, Data Warehouse, Real-Time Analytics e Power BI em uma base de SaaS compartilhada. Essa integração oferece as seguintes vantagens:
- Uma ampla gama de análises profundamente integradas no setor.
- Experiências compartilhadas entre experiências familiares e fáceis de aprender.
- Os desenvolvedores podem acessar e reutilizar facilmente todos os ativos.
- Um data lake unificado que permite manter os dados onde eles estão ao usar suas ferramentas de análise preferidas.
- Administração e governança centralizadas em todas as experiências.
Com a experiência de SaaS do Microsoft Fabric, todos os dados e os serviços são totalmente integrados. As equipes de TI podem configurar centralmente os principais recursos corporativos e as permissões são aplicadas automaticamente em todos os serviços subjacentes. Além disso, os rótulos de confidencialidade de dados são herdados automaticamente entre os itens no pacote.
O Fabric permite que os criadores se concentrem em produzir seu melhor trabalho, liberando-os da necessidade de integrar, gerenciar ou entender a infraestrutura subjacente que dá suporte à experiência.
Componentes do Microsoft Fabric
O Microsoft Fabric oferece o conjunto abrangente de experiências de análise projetadas para trabalhar em conjunto perfeitamente. Cada experiência é adaptada a uma persona específica e a uma tarefa específica. O Fabric inclui experiências líderes do setor nas categorias a seguir para uma necessidade analítica de ponta a ponta.
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- Engenharia de Dados – Engenharia de Dados experiência fornece uma plataforma Spark de classe mundial com ótimas experiências de criação, permitindo que os engenheiros de dados executem a transformação de dados em grande escala e democratizem os dados por meio do lakehouse. A integração do Microsoft Fabric Spark ao Data Factory permite que notebooks e trabalhos do Spark sejam agendados e orquestrados.
- Data Factory – Azure Data Factory combina a simplicidade de Power Query com a escala e o poder de Azure Data Factory. Você pode usar mais de 200 conectores nativos para se conectar a fontes de dados locais e na nuvem.
- Ciência de Dados – Ciência de Dados experiência permite que você crie, implante e operacionalize modelos de machine learning perfeitamente dentro de sua experiência do Fabric. Ele se integra ao Azure Machine Learning para fornecer acompanhamento interno de experimentos e registro de modelo. Os cientistas de dados têm o poder de enriquecer dados organizacionais com previsões e permitir que analistas de negócios integrem essas previsões em seus relatórios de BI. Dessa forma, ele muda de insights descritivos para preditivos.
- Data Warehouse – Data Warehouse experiência fornece desempenho e escala de SQL líderes do setor. Ele separa totalmente a computação do armazenamento, permitindo o dimensionamento independente de ambos os componentes. Além disso, ele armazena nativamente dados no formato Delta Lake aberto.
- Análise em tempo real – dados observacionais, que são coletados de várias fontes, como aplicativos, dispositivos IoT, interações humanas e muito mais. Atualmente, é a categoria de dados que mais cresce. Esses dados geralmente são semiestruturados em formatos como JSON ou Texto. Ele vem em alto volume, com esquemas de mudança. Essas características dificultam o trabalho das plataformas tradicionais de data warehouse. Real-Time Analytics é o melhor no mecanismo de classe para análise de dados observacional.
- Power BI – O Power BI é a principal plataforma de Business Intelligence do mundo. Isso garante que os proprietários de negócios possam acessar todos os dados no Fabric de forma rápida e intuitiva para tomar melhores decisões com os dados.
O Fabric reúne todas essas experiências em uma plataforma unificada para oferecer a plataforma de análise de Big Data mais abrangente do setor.
O Microsoft Fabric permite que organizações e indivíduos transformem repositórios de dados grandes e complexos em cargas de trabalho e análise acionáveis e é uma implementação da arquitetura de malha de dados.
OneLake e lakehouse – a unificação de lakehouses
A plataforma Microsoft Fabric unifica a arquitetura onelake e lakehouse entre as empresas.
OneLake
O data lake é a base na qual todos os serviços do Fabric são criados. O Microsoft Fabric Lake também é conhecido como OneLake. Ele é integrado ao serviço Fabric e fornece um local unificado para armazenar todos os dados organizacionais em que as experiências operam.
O OneLake é criado com base no ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Ele fornece uma única experiência de SaaS e um repositório em todo o locatário para dados que servem a desenvolvedores profissionais e cidadãos. A experiência de SaaS do OneLake simplifica as experiências, eliminando a necessidade de os usuários entenderem quaisquer conceitos de infraestrutura, como grupos de recursos, RBAC (Controle de Acesso baseado em função), Resource Manager do Azure, redundância ou regiões. Além disso, ele não exige que o usuário tenha uma conta do Azure.
O OneLake elimina os silos de dados generalizados e caóticos de hoje, que os desenvolvedores individuais criam quando provisionam e configuram suas próprias contas de armazenamento isoladas. Em vez disso, o OneLake fornece um único sistema de armazenamento unificado para todos os desenvolvedores, em que a descoberta e o compartilhamento de dados são triviais e a conformidade com as configurações de política e segurança é imposta de forma central e uniforme. Para obter mais informações, consulte O que é o OneLake?
Estrutura organizacional do OneLake e lakehouse
O OneLake é hierárquico por natureza para simplificar o gerenciamento em toda a sua organização. Ele é integrado ao Microsoft Fabric e não há nenhum requisito para qualquer provisionamento antecipado. Há apenas um OneLake por locatário e ele fornece um namespace de sistema de arquivos de painel único que abrange usuários, regiões e até nuvens. Os dados no OneLake são divididos em contêineres gerenciáveis para facilitar a manipulação.
O locatário é mapeado para a raiz do OneLake e está no nível superior da hierarquia. Você pode criar qualquer número de workspaces dentro de um locatário, que pode ser considerado como pastas.
A imagem a seguir mostra os vários itens do Fabric em que os dados são armazenados. É um exemplo de como vários itens no Fabric armazenariam dados dentro do OneLake. Conforme exibido, você pode criar vários workspaces dentro de um locatário, criar vários lakehouses em cada workspace. Um lakehouse é uma coleção de arquivos, pastas e tabelas que representa um banco de dados em um data lake.
Cada unidade de negócios e desenvolvedor no locatário pode criar instantaneamente seus próprios workspaces no OneLake. Eles podem ingerir dados em seus próprios lakehouses, começar a processar, analisar e colaborar nos dados, assim como o OneDrive no Office.
Todas as experiências de computação do Microsoft Fabric são pré-vinculadas ao OneLake, assim como os aplicativos do Office são pré-conectados para usar o OneDrive organizacional. As experiências como Engenharia de Dados, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Real-Time Analytics usam o OneLake como repositório nativo. Eles não precisam de nenhuma configuração extra.
O OneLake foi projetado para permitir a montagem instantânea de contas de armazenamento de PaaS existentes no OneLake com o recurso atalho . Não é necessário migrar ou mover nenhum dos dados existentes. Usando atalhos, você pode acessar os dados armazenados em Azure Data Lake Storage.
Além disso, os atalhos permitem que você compartilhe facilmente dados entre usuários e aplicativos sem mover ou duplicar informações. A funcionalidade de atalho se estende a outros sistemas de armazenamento, permitindo que você componha e analise dados entre nuvens com cache transparente e inteligente que reduz os custos de saída e aproxima os dados da computação.
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